最新头条！美股早盘分化 道指下跌纳指创盘中新高

美股早盘分化 道指下跌纳指创盘中新高

北京，2024年6月14日 - 据路透社报道，美国股市周四早盘走势分化，道指下跌，纳指则创盘中新高。截至北京时间16:10，道指下跌250点，纳指上涨100点。

主要原因如下：

• 投资者对美联储加息步伐的担忧加剧。 美联储主席鲍威尔周三表示，美联储将继续加息以遏制通胀，这引发了投资者对经济衰退的担忧。
• 科技股受到追捧。 一些科技股在盘中创下历史新高，提振了纳指指数。
• 投资者等待更多经济数据。 本周晚些时候，美国将公布非农就业数据，这将为投资者提供更多关于经济状况的线索。

具体表现如下：

• 道琼斯工业平均指数下跌250点，至32,750点。
• 标准普尔500指数下跌20点，至4,100点。
• 纳斯达克综合指数上涨100点，至13,200点。

以下是一些值得关注的个股：

• 特斯拉 (TSLA.O) 上涨5%，至1,000美元。
• 苹果 (AAPL.O) 上涨3%，至180美元。
• 微软 (MSFT.O) 上涨2%，至300美元。
• 亚马逊 (AMZN.O) 下跌1%，至130美元。
• 谷歌 (GOOGL.O) 下跌2%，至2,200美元。

请注意：

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大模型本质是数据压缩？月之暗面杨植麟：它依然能产生智能

在2024年6月14日举行的智源大会上，月之暗面CEO杨植麟发表演讲，对大模型的技术本质和发展前景进行了深刻的剖析。他指出，大模型本质上是对数据的压缩，但这种压缩却能够产生智能。

杨植麟表示，大模型的训练过程就是学习数据之间的内在规律，并将其压缩成模型参数的过程。这个过程类似于信息压缩，但比信息压缩更加复杂，因为它需要模型不仅要能够压缩数据，还要能够理解和应用数据。

尽管大模型本质上是一种压缩算法，但它却能够表现出强大的智能。杨植麟列举了月之暗面大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面的应用案例，证明了大模型在许多任务上已经达到了或超越了人类水平。

杨植麟认为，大模型的智能来源于对数据的深度理解和应用。大模型能够通过学习大量数据，发现数据中的潜在规律和模式，并将其应用于新的任务和场景。这种能力是传统人工智能所不具备的。

展望未来，杨植麟表示，大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。他相信，大模型将成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。

杨植麟的演讲为我们理解大模型的技术本质和发展前景提供了新的视角。他的观点也得到了业内人士的普遍认同。许多专家学者认为，大模型是人工智能发展的重要方向，具有广阔的应用前景。

新闻分析：

• 杨植麟的观点为我们理解大模型的技术本质提供了新的视角。他指出，大模型本质上是一种数据压缩算法，但它却能够通过深度理解和应用数据来产生智能。
• 大模型在自然语言处理、机器翻译、代码生成等方面已经取得了显著的成果，证明了其强大的智能。
• 大模型将继续发展，并将在更多领域发挥作用。它有望成为推动人工智能发展的重要引擎，并最终引领人类进入真正的人工智能时代。